A simple security application using real-time face recognition

Abstract

Yüz tanıma, güvenlik uygulamaları ve ticari uygulamalar da dahil olmak üzere birçok alanı ve disiplini kapsayan, görüntü analizi araştırma alanının amacına en uygun olan önemli bir araştırma problemidir. Yüz tanıma uygulamalarının farklı disiplinlerin konusu olması bu alanda yapılmış ve yapılacak çalışmalara olan ilgiyi artırmaktadır. Bu çalışmada, gerçek zamanlı yüz tanıma için derin evrişimli sinir ağı kullanan yeni bir yapı sunuyoruz. Önerilen yapı, gerçek zamanlı yüz tanıma gerçekleştirmek için düşük sayıda katman kullanacaktır. Önerilen uygulama amaç, transfer öğrenme tekniklerini kullanarak yeterli gerçek zamanlı performans elde etmektir. Düşük seviyeli sistemlerde düşük maliyetli uyarlanabilir güvenlik sistemlerinde bu uygulama gerçekleştirilebilir. Anahtar Kelimeler: Derin Öğrenme, Konvolüsyonel Sinir Ağları, Gerçek Zamanlı Yüz Tanıma

Facial recognition is an important research problem that best fits the purpose of the image analysis research field, covering many fields and disciplines, including security applications and commercial applications. The fact that face recognition applications are subject to different disciplines increases the interest in the studies that have been done and will be done in this field. In this work, we present a new structure that uses deep convolutional neural network for realtime face recognition. The proposed structure will use a low number of layers to perform realtime face recognition. The proposed application is to achieve sufficient real-time performance using transfer learning techniques. This application can be realized in low-cost adaptive security systems in low-level systems. Keywords: Deep Learning, Convolutional Neural Networks (CNN), Real Time Face Recognition