Gelişmiş Arama

Basit öğe kaydını göster

dc.contributor.advisorAydemir, Emrah
dc.contributor.authorÜnsal, Musa
dc.date.accessioned2024-08-08T20:06:18Z
dc.date.available2024-08-08T20:06:18Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttps://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/TezGoster?key=4J_FzTwlrMCH4qBROpXPH0AGqkdCmryUJ3BqAWUzlvnO-LaCGXtjybOk7PTiEXEm
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12513/5701
dc.description.abstractBu çalışmada kişi tanıma sistemlerinden biri olan ses tanımanın, bir insanın topuk seslerinden veri madenciliği yöntemleri ile kişi tanıma üzerine odaklanılmıştır. Diğer kişi tanıma sistemlerinden temel farkı ise insanın ekstra bir çaba harcamadan doğal yürüme hareketiyle kişi tanıma sisteminden onay alabilmesi mümkündür.en_US
dc.description.abstractThis study focuses on the recognition of voice recognition, which is one of the person recognition systems, through data mining methods from a person's heel sounds. The main difference from other person recognition systems is that it is possible to get approval from the person recognition system with natural walking movement without extra effort.en_US
dc.language.isoturen_US
dc.publisherKırşehir Ahi Evran Üniversitesien_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectBilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolen_US
dc.subjectComputer Engineering and Computer Science and Controlen_US
dc.titleAyak vuruş seslerinden veri madenciliği yöntemleri ile kişi tanımaen_US
dc.title.alternativePerson recognition with data mining methods from footstep soundsen_US
dc.typemasterThesisen_US
dc.contributor.departmentEnstitüler, Fen Bilimleri Enstitüsü, İleri Teknolojiler Ana Bilim Dalıen_US
dc.identifier.startpage1en_US
dc.identifier.endpage68en_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.identifier.yoktezid615186en_US


Bu öğenin dosyaları:

Thumbnail

Bu öğe aşağıdaki koleksiyon(lar)da görünmektedir.

Basit öğe kaydını göster