dc.contributor.advisor | Aydemir, Emrah | |
dc.contributor.author | Ünsal, Musa | |
dc.date.accessioned | 2024-08-08T20:06:18Z | |
dc.date.available | 2024-08-08T20:06:18Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.identifier.uri | https://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/TezGoster?key=4J_FzTwlrMCH4qBROpXPH0AGqkdCmryUJ3BqAWUzlvnO-LaCGXtjybOk7PTiEXEm | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12513/5701 | |
dc.description.abstract | Bu çalışmada kişi tanıma sistemlerinden biri olan ses tanımanın, bir insanın topuk seslerinden veri madenciliği yöntemleri ile kişi tanıma üzerine odaklanılmıştır. Diğer kişi tanıma sistemlerinden temel farkı ise insanın ekstra bir çaba harcamadan doğal yürüme hareketiyle kişi tanıma sisteminden onay alabilmesi mümkündür. | en_US |
dc.description.abstract | This study focuses on the recognition of voice recognition, which is one of the person recognition systems, through data mining methods from a person's heel sounds. The main difference from other person recognition systems is that it is possible to get approval from the person recognition system with natural walking movement without extra effort. | en_US |
dc.language.iso | tur | en_US |
dc.publisher | Kırşehir Ahi Evran Üniversitesi | en_US |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
dc.subject | Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol | en_US |
dc.subject | Computer Engineering and Computer Science and Control | en_US |
dc.title | Ayak vuruş seslerinden veri madenciliği yöntemleri ile kişi tanıma | en_US |
dc.title.alternative | Person recognition with data mining methods from footstep sounds | en_US |
dc.type | masterThesis | en_US |
dc.contributor.department | Enstitüler, Fen Bilimleri Enstitüsü, İleri Teknolojiler Ana Bilim Dalı | en_US |
dc.identifier.startpage | 1 | en_US |
dc.identifier.endpage | 68 | en_US |
dc.relation.publicationcategory | Tez | en_US |
dc.identifier.yoktezid | 615186 | en_US |