Model predicts a future pine processionary moth risk in Artvin and adjacent regions
Özet
Son 1.300 yılın en yüksek oranlarına ulaşan iklim değişimi son zamanlarda araştırmacıların ilgisini çekmekte ve çevresel etkilerini tahminleyen birçok araştırmaya konu olmaktadır. Çam kese böceği (ÇKB), Thaumetopoea wilkinsoni (Lepidoptera, Notodontidae), Doğu Akdeniz Havzası’ndaki çamlarda son derece önemli zararlara neden olan ve ülkemizde de neredeyse tüm sahil şeridini işgal etmiş bir güvedir. Avrupalı kardeş türü olan T. pityocampa’nın küresel ısınmanın etkisiyle yayılış alanına kuzey enlemlere doğru genişlettiği bilinmektedir. Ancak söz konusu türün Türkiye’deki mevcut ve gelecekteki durumu ile ilgili bilgilerimiz eksiktir. Bu çalışmada Türkiye’deki ÇKB populasyonlarının bugünkü ve gelecekti dağılımının Maksimum Entropi Modellemesi (Maxent) kullanılarak tahmin edilm esi amaçlanmıştır. 65 örnekleme noktası ve birbiriyle en az ilişkili ve dağılım modeline en çok katkı sağlayan 7 iklimsel değişken ile birlikte kullanılmıştır. İstatistiksel sınamalar oluşturulan modelin iyi bir şekilde uyum sağladığını gösterdiğinden, bu model gelecek tahminlemesinde kullanılmıştır. Modelimiz çam kese böceğinin dağılım alanını Türkiye’nin kuzeydoğusuna doğru genişleteceğini tahminlemiştir. Günümüzde iklimsel olarak ÇKB istila riski taşımayan Artvin ve civarı modele göre 2020 ve 2050 yıllar ında ÇKB istilası için uygun hale gelecektir In recent decades, climate change has been receiving a lot of attention from researchers as it is believed to be proceeding at an extraordinary rate during the last 1,300 years and many studies have attempted to document and predict its environmental effects. Eastern winter pine processionary moth (PPM), Thaumetopoea wilkinsoni (Lepidoptera, Notodontidae), an economically important pest of pines in the Eastern Mediterranean Basin, distributed through almost all coastal regions within Turkey. Even though, its European sister species, T. pityocampa is known to be an aggressive invader under global warming in Europe and proved to expand its range towards northern latitudes; there is a lack of knowledge ab out species current and future status through Turkey, especially Artvin and adjacent regions (Eastern Black Sea Region) where it has not have much effect yet. In this study, we aimed to predict PPM’s current and future distribution through Artvin and adjac ent regions by using Maximum Entropy Modeling (Maxent) software. We used 65 sampling points in conjunction with 7 climatic variables that were least inter- correlated and with greatest significant contribution to the distribution model. As the statistical tests showed that the fit of the generated model is good, we further carried on using this model for future predictions. Our results indicated that PPM would expand its range towards Artvin and adjacent regions. Even though, currently this region is not under risk of PPM invasion, models suggest that future climatic conditions might trigger PPM invasion in near future - by 2050 - 2080.