Şehirlerde Bulunan Park Ve Bahçelerdeki Ağaç Yoğunluğunun Belirlenmesinde Dron Yardımıyla Çekilen Görüntülerin İşlenmesi

Abstract

Modern teknolojilerin tanıtılması gereken en önemli yönlerden biri çevresel boyuttur. İçinde yaşadığımız çevre, kaynaklarının korunmasını içerir ve bu kaynakların en önemlisi ağaçlardır. Bilgisayar görüşü ve makine öğrenimi algoritmalarındaki görüntü tanımadaki büyük ilerlemeler, orman yönetimine yardımcı olacak araçlar sağlamayı amaçlamaktadır. Ağaçların taçlarını belirlemek için drone tarafından yakalanan görüntülerin işlenmesi için akıllı araçlar sağlanabilir. Yüksek biyoçeşitlilik, hem bireysel hem de bölge çapında doğal kaynakları korumak ve yönetmek için stratejiler gerektirir. Bu yazıda makine öğrenimini kullanıyoruz ve ağaç tespiti ve sınıflandırması için otomatik bir yaklaşım geliştirmeye odaklanıyoruz. Sistem, Irak Selahaddin'deki hurma ormanlarının fotoğrafları ve çevresine uygulanmıştır. Sistemi eğitmek ve test etmek için veri seti olarak yüksek çözünürlüklü görüntüler kullanılmıştır. Palmiye ağaçları için ağaç tacı tespit doğruluğu %92'ye ulaşırken, ekili alanların tespiti için testler yapılıyor. Bireysel ağaç taçlarının tespiti ve karakterizasyonu, palmiye ağaçları için bir orman gözetim yaklaşımı geliştirmenin ilk adımıdır. Ormanların durumu açıklanabilir ve önerilen sistemimizin bir çıktısı olarak tanımlayıcı bir analiz sağlanabilir.