Uzaktan Algılama Verilerini Kullanarak Bireysel Ağaç Taç Tespit Algoritması

Abstract

Teknolojideki büyük gelişmeler, programcıların verileri yönetme yöntemlerini modernize etmelerine olanak sağlamıştır. Bugün yapay zekâ, alt alanlarından birine çok odaklanmış durumda: veri yönetimi. Düzgün çalışması için, AI sistemleri bir tür veri analizi ve yönetimi gerektirir. Ormanlık yerlerden elde edilen veriler araştırmamızda dikkate alınan verilerdir. Yüksekten uçan uçaklar tarafından çekilen fotoğrafları içeren verileri elde ediyor ve işliyoruz. Bu çalışmada Bulgaristan’da Batı Balkan sıra dağlarından ve Bağdat şehrinin farklı bölgelerinden veriler elde edilmiştir. Veritabanı, turunçgiller gibi mevsimlik veya yaprak dökmeyen ağaç türlerinin farklı resimlerini içerir. Görüntü alımına yardımcı olmak için yüksek yoğunluklu, kısa menzilli insansız hava araçları kullanılabilir. Görüntülerin kalitesi, ağaç taçlarını tanıma sorununu bir dereceye kadar hafifletmeye yardımcı olur. Makine öğrenimi konseptine dayalı akıllı bir model oluşturuyoruz ve çeşitli görüntü işleme teknikleri kullanarak orman havadan görüntülerini analiz ediyoruz. Görüntünün kapsamlı bir tanımını sağlamak ve içindeki ağaçları belirlemek mümkündür. Ayrıca, yakalanan ağaçlar sınıflandırılır ve her kategori için veri sağlanır. Kategoriler genç ağaçlar ve yaşlı ağaçlardır. Mükemmel tanıma ve sınıflandırma doğruluğu elde edilir.